还是agent。
短短半个多月时间。
这个原本只在技术社区和学术论文中出现的概念,被迅速推向大众视野。
而推动这一切的,正是xg-1与limecode的连续爆发。
一个把ai带进真实生活。
一个把ai带进生产流程。
前者让普通用户第一次意识到,ai不只是聊天窗口里的回答机器。
它能够看见世界,理解环境,记住信息,帮助人完成任务。
后者则让开发者第一次直观感受到,大模型开始具备真正意义上的执行能力。
整个行业的讨论方向迅速发生转变。
过去人们关注的是:谁的模型更聪明。
如今人们讨论的是:谁的模型更能做事。
……
5月初。
openai举行春季更新直播,全新旗舰模型gpt-4o正式亮相。
实时语音、多模态交互、低延迟响应、情绪表达能力全面升级。
发布会结束后。
海外媒体普遍给出了同一个评价。
openai终于开始正面回应来自青柠科技的压力。
在语音交互、情绪表达和部分视觉理解场景上,确实展现出极强的完成度。
但在复杂任务拆解和深度执行逻辑上,依旧与lime3。5有着肉眼可见的差距。
事实上。
自lime3。5发布以来,全球ai产业的竞争逻辑已经发生变化。
越来越多厂商不再单纯追求benchmark成绩。
而是开始强调agent能力、工具调用能力和真实任务完成能力。
从某种意义上说,整个硅谷,乃至整个行业,都正在被迫沿着青柠科技划出的那条赛道向前狂奔。
随后举行的googleio大会,进一步验证了这一趋势。
projectastra首次公开展示。
摄像头对准桌面,ai实时识别物体、理解环境、记忆上下文并完成连续交互。
与此同时,谷歌还展示了智能眼镜相关原型方案。
虽然距离真正商用还有不小距离。
但所有人都看得出来,全球科技巨头已经开始朝着同一个方向疯狂内卷。
而这个方向,正是xg-1率先暴力踹开的那扇未来之门。
它点燃的,是人类对下一代个人计算平台的终极想象力。
……
与此同时,国内市场同样热闹非凡。
阿里、百度、字节、智谱、月之暗面等一众大厂与独角兽企业,相继加快了产品节奏。
新的模型、新的价格、新的开发者工具、新的企业级方案……