就在我陷入思考时。
慕辰萃开口了。
她没有直接否定研发部的方案,而是冷静地分析,语气里带着专业的判断:
“步态稳定性的问题,你们可以尝试在关节驱动模块里加入自适应阻尼器,我之前看过相关的文献,这种设计能根据地面压力自动调整阻尼系数,有效缓冲地面冲击力,提升稳定性;”
“至于AI算法的识别准确率,你们是不是忽略了多模态数据融合?”
“单一的视觉数据在光照变化时容易出现偏差,如果结合红外传感数据和深度相机数据,多维度交叉验证,准确率应该能提升不少。”
我猛地抬头看向慕辰萃,眼里满是惊讶——
多模态数据融合正是我当时优化算法的核心思路之一。
只是我还没在公开场合发表过,没想到她仅凭研发部的简单汇报,就能精准指出问题所在,甚至给出可行的解决方案,专业能力远超我的预期。
接下来的会议里。
我完全沉浸其中,再也没有心思去想其他事。
每当研发部提出技术难题。
慕辰萃总能一针见血地指出关键。
从算法模型的选择到硬件模块的适配,从数据标注的标准到测试场景的设计。
她的见解专业又独到。
甚至还能引用最新的行业研究成果。
显然在这个领域下过很深的功夫。
我一边飞快地记录会议内容,一边忍不住偷偷观察她——
她说话时眼神专注而坚定,偶尔遇到复杂的技术术语。
还会拿起笔在草稿纸上画图解释,指尖划过纸面的动作流畅又优雅;
偶尔与视频里的同事对视时,还会微微点头,给予肯定。
那种在专业领域里从容自信的样子,比任何时候都更有魅力。
让我心动不已。
更让我激动的是:
星辰科技所专注的领域,恰好是我热爱并深耕的方向。
这里不仅有我想靠近的人,还有我想追求的事业。
简直是两全其美!
会议进行到一半。
研发部的顾铭提到人形机器人的视觉定位延迟问题,说在快速移动时,定位误差会超过10厘米,影响动作连贯性。
我再也按捺不住,在笔记本上快速写下自己的想法:
“采用边缘计算与云端协同的架构,将部分简单的识别和定位任务下沉到本地终端,减少数据传输时间,同时优化算法模型的轻量化设计,能有效降低延迟,经测试,延迟可控制在5厘米以内。”
视频会议在慕辰萃的总结性讲话中结束。
她对研发部的后续工作做了明确安排。
也承诺会协调资源解决他们提出的问题,整个过程高效又有序。
我起身收拾桌上的资料,将散落的文件整理好,心里却在盘算着——
这是个接近慕辰萃、展现自己能力的好机会,必须抓住!
抱着笔记本电脑回到小办公室。
我将会议里提到的技术难点、待解决问题和慕辰萃的建议逐一梳理,连研发部同事说话时的语气停顿、提出的疑问都尽量标注清楚,确保会议记录完整准确。