【指令收到。正在基于现有公开数据,进行模型重构……】
【方案生成完毕。】
【核心理念:以“生态系统数据化管理”为框架,规避核心生物技术与智能算法细节。】
系统界面上,一份完美的演示文稿已经成型。
它巧妙地将所有超前技术,都包装在了“系统工程”和“大数据应用”的宏大概念之下,既能展现出惊人的成果,又让任何试图追根究底的人,都只能陷入理论的迷雾。
瑞士,日内瓦。
国际会议中心座无虚席。
来自世界各国的顶尖农业专家、政府官员、跨国公司代表,都将注意力投向了演讲台。
姜知夏穿着一身简洁干练的深色西装,站在聚光灯下。
没有翻译。
她用一口流利纯正的英语,开始了她的演讲。
“女士们,先生们,今天我想分享的,不是一种单一的技术,而是一种全新的模式——中国的“科技兴农”。”
她身后的大屏幕上,一张张对比图表不断切换。
贫瘠的盐碱地,变成了丰饶的良田。
产量数据,以一种不可思议的曲线,向上攀升。
生态效益评估,清晰地展示了水土流失的减少和生物多样性的恢复。
整个会场,从最初的礼貌倾听,逐渐变得鸦雀无声。
所有人都被那些硬邦邦的数据,震得说不出话来。
当姜知夏结束演讲时,短暂的寂静之后,雷鸣般的掌声响彻全场。
接下来的,是提问环节。
这才是真正的战场。
一位白发苍苍,来自美国某顶尖农业科技公司的首席科学家站了起来。
“姜小姐,我必须承认,您的成果令人震撼。但您展示的数据,特别是作物对氮磷钾的吸收效率,超过了我们实验室理论模型的极限。请问,您是如何突破“李比希最小因子定律”的限制的?”
问题尖锐而直接,直指技术的核心。
会场所有人的耳朵都竖了起来。
姜知夏微微一笑。
“这位先生,您的问题非常好。但或许,我们的思路从一开始就不同。”
“您所说的“李比希定律”,是建立在孤立的、静态的实验室环境下的模型。而我们的农业,是在一个开放的、动态的生态系统中进行的。”
“我们不单纯“喂”给作物它缺少的,而是通过大数据分析土壤微生物群落的活性,激活整个土壤生态。让土壤本身,成为一个高效的“营养加工厂”。我们优化的不是单一变量,而是整个系统的运作效率。”
她没有给出任何具体配方,却从一个更高的维度,给出了一种哲学性的降维打击。
那位首席科学家愣在原地,张了张嘴,却发现自己无法反驳。
紧接着,一位法国专家站了起来。